白佳丽

　　即将开学，天津大学刘瑞恒楼内，一间教室正在等待它的第一批学生。
　　这里没有讲台。课桌被设计成操作台，四周的置物架上，摆着电表、电笔、脑电采集帽，以及分装整齐的电容和电阻。学生们可以对着电脑绘制电路板，可以动手焊接硬件，也可以戴上脑电帽，实时捕捉并解析一段属于自己的神经信号。
　　再过些日子，天津大学首届脑机科学与技术专业本科生，将走进这里。现在，等待他们的，不只是崭新的教学设备，还有一门仍在设计、优化、需要师生共同完善的课程。
　　今年，天津大学脑机科学与技术本科专业获批设立，成为全国首个直接面向本科招生的脑机接口专业。在中国高等教育的专业目录里，这是非常引人关注的变化之一。
　　18年前，北京奥运会的烟火照亮夜空，“奥运宝宝”任悦彤降生。如今，她踏着人工智能浪潮迈进大学，成为一门前沿专业的大一新生。个人成长与时代变化，就这样对齐了脚步。
　　填报志愿时，她通过学校招生直播了解到这个专业。脑机接口连接人的大脑与外部设备，融合神经科学、电子工程、人工智能、临床医学等多个领域。它能帮助失去运动能力的人控制机械臂，也能让人的意念通过神经信号被机器读懂。
　　这些听起来有些遥远，却也因此吸引了她。
　　“毕竟是新专业，毕业去向还不明朗，家里起初也有担心。”任悦彤说。她查阅资料后发现，“十五五”规划纲要提出前瞻布局脑机接口等未来产业，而天津大学在脑机接口领域已有多年积累。最终，她坚定地选择了走这条新路。
　　学生在期待，老师也在准备。
　　王坤是天津大学脑机科学与技术专业教师，也是新专业建设的参与者。这个暑假，她和同事们一直在为新课程忙碌。
　　把人的大脑与机器连在一起，中间横着一条学科的峡谷。学生既要知道脑电信号的来源与去向，也要学习怎样采集、处理和解读这些信号；既要理解人的神经系统，也要接触电子工程、算法乃至材料科学。如何在有限的本科阶段，把分散在不同学科的知识连接起来，是摆在教师面前的第一道题。
　　王坤说，这个专业从诞生起就在闯“无人区”。那些相对成熟的专业，有相对稳定的课程体系、教材和教学经验可供参考。但脑机接口技术仍在迅速生长，新论文不断刷新技术边界，一些刚写进教案的案例，到学期末可能就得更新。
　　面对大量的科学未知，“老师讲、学生听”模式正遭遇挑战，课堂要转型为师生共同的探险。老师们不能只把已有的知识装进课本，也要想办法把尚未解决的问题带进课堂。
　　王坤选择从真实的场景出发。比如，能否搭建一套脑机交互系统，通过意念控制小球，实现注意力监测与增强？
　　问题确定后，老师们再拆解：解决这个问题，要学习哪些知识？哪些由医学院教师来讲，哪些需要微电子、计算机学院参与？实验安排在哪个阶段，理论与实践课怎样衔接？
　　列出知识清单后，王坤开始在全校范围内“摇人”。不同学院的老师坐在一起，商量各个知识点在项目中的介入时间、课时占比及实验内容。最终，他们编出了一张教学日历。
　　“整个项目课的实施过程，就像开展一项科研课题。”
　　在这样的新课堂里，老师仍要讲清基础知识，却未必在每个问题出现之前就已经有答案。与未知同席，有些答案藏在最新论文里，有些要在实验中反复验证，还有些尚未出现。
　　这并不意味着知识变得不再重要。恰恰相反，越是面对未知，越需要扎实的基础。只是学习的次序发生了变化，学生不再等到所有理论都学完才开始实践，而是在解决问题的过程中发现缺少什么，再回过头寻找知识、补齐空白。
　　教室里没有讲台，或许只是空间上的一种安排，却仿佛一个隐喻。在这门课上，“标准答案”或许也将隐退。老师不会总是站在所有问题的终点，学生也不只是等待答案的人。他们从不同的位置出发，带着同一个问题向前走，寻找答案。
　　开学在即，任悦彤已开始想象未来的学习。“AI的知识广度可能已超过老师，但老师能给我们的，还有实际经验。”
　　对这一代大学生而言，人工智能已成随时可调用的学习工具。获取知识比过去更容易，辨别问题、提出问题和判断答案却变得更重要。王坤认为，课堂不再是知识的唯一来源，教师真正需要教给学生的，不只是某个知识点，更是面对一个陌生问题时，应当从哪里着手，如何把问题一步步拆开。
　　如今，科技生长的速度已超过个人学习的速度。没有人能真正“学完”一个领域，自然也没有人能站在终点，替所有人宣布答案。老师和学生都在路上，都要学习“怎么学习”。
　　我问王坤：“在这门课上，老师也算新人吗？”
　　“肯定是。”她答得很快。
　　“那学生呢？”
　　“面向未知的时候，所有人都是新人。”
　　说话时，教室里还没有学生。操作台已经摆好，脑电采集帽安静地搁在架子上。
　　第一堂课，即将开讲。